电子商务网站个性化推荐系统的设计与实现(pdf 69页)

第一章绪论1
1．1选题的背景。1
1．2国内外发展状况．2
1．2．1国外研究现状．．3
1．2．2国内研究现状．．4
1．3研究内容．5
1．3．1研究的主要内容．．5
1．3．2解决的关键问题．．6
1．4研究的意义。7
1．4．1理论意义．．8
1．4．2实践意义一8
1．5本文的组织结构．9
第二章Web数据挖掘相关理论及技术介绍．．10
2．1 Web数据挖掘理论的概述．10
2．1．1数据挖掘的含义10
2．1．2 Web数据挖掘的分类11
2．2 Web数据挖掘的技术和运用。13
2．2．1 Web数据挖掘的数据源13
2．2．2 Web数据挖掘的过程．14
2．3电子商务推荐系统中使用的Web数据挖掘技术15
2．4本章小结16
第三章电子商务网站个性化推荐系统17
3．1电子商务网站推荐系统17
3．2电子商务推荐形式．．19
3．3电子商务网站个性化推荐技术。20
3．3．1个性化推荐技术．20
3．3．2个性化推荐技术的比较和分析22
3．3．3推荐技术的组合24
3．4个性化电子商务推荐系统功能需求分析24
3．4．1综合性能需求分析24
3．4．2业务处理功能分析25
3．4本章小结26
第四章基于Web挖掘的推荐系统设计。27
4．1系统的应用背景．27
4．2总体方案设计28
4．2．1个性化推荐系统的整体框架28
4．2．2个性化推荐工作流程设计29
4．2．3个性化推荐系统推荐方法设计30
4．3功能模块设计30
4．3．1产品信息管理模块31
4．3．2顾客偏好提取模块32
4．3．3客户信息管理模块．33
4．3．4抽样模块34
4．3．5过滤模块35
4．3．6检索模块35
4．3．7模块间的关联分析36
4．4数据库设计37
4．4．1数据库设计37
4．4．2数据库数据分析39
4．4．3系统的数据库定义39
4．5本章小结40
第五章基于W曲挖掘的推荐系统实现．．41
5．1系统开发实现平台41
5．2系统业务流程实现41
5．3系统功能模块的实现．42
5．3．1产品信息管理模块实现42
5．3．2顾客的偏好提取模块实现44
5．3．3客户信息模块实现45
5．3．4抽样模块的实现46
5．3．5过滤模块的实现47
5．3．6检索模块的实现49
5．4本章小结．50
第六章总结与展望．51
6．1论文主要工作。5l
6．2今后工作展望．5l
参考文献53

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