数据库系统与技术管理知识分析(ppt 42页)

数据库系统与技术管理知识分析目录：
一、知识的概念
二、知识表达与推理
三、知识库系统
四、基于知识的数据库技术
1.主动数据库技术
2.决策支持系统
3.数据挖掘技术

 

 

数据库系统与技术管理知识分析内容提要：
1．数据、信息与知识
数据——是对事实的一种表达形式，包括数字、字符和图形。数据可以通过人工或自动化装置进行处理。
信息——是对人有用的、能够影响人们行为的数据。信息通过对数据加工处理而产生。
知识——是人类对客观规律的认识，是系统的有条理的信息。一般地，知识是数据经过一系列加工，如归纳、综合、比较、分类、联想等得到的上层信息。
2. 知识的要素
概念——给出知识的最基本内容，是知识的最底层基础，通常以名词形式出现，例如花，红色，太阳，风，雨等。
事实——是知识所表示的有关问题涉及到的事物、环境的常识性知识，如事物的分类、属性、事物之间的关系、科学事实和客观事实等。事实建立了概念之间的联系。事实是静态地为人们所共享、最低层次的——0层的知识，通常以“……是……”的形式出现。
规则——由事实组成，建立了事实间的联系。规则是有关问题中与事物的行动、动作相联系的因果关系知识，这种知识是动态的，通常以“如果……则……”的形式出现。例如启发式规则：如果下雨，则出门带伞。
3．知识的类型
过程型知识
 过程型知识针对特定问题，用一系列过程来表达具体的处理步骤，优点是执行效率高，但它也有不少缺点：
不易表示大量知识，且表示的知识难于理解和修改。
只适合表达完全正确的知识，稍有含糊的知识就难于用程序表达。
只适合于处理完整、准确的数据。
过程型知识表示要求待处理的问题具有成熟的解法和完整、准确的数据，同时这也大大地限制了它的适用范围。

描述型知识
事实知识描述有关对象、事件以及行为等特征。例如“鸟会飞”、“雪是白色的”等。
判断型知识是指对事实的判断和推断的过程，基于主观理解和感情色彩对客观事件的解释和推理过程，例如“他看起来很开心”。

 

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