企业信用评级模型培训资料(doc 58页)

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摘要•……
Abstract
第一章 绪论1
  1.1 选题背景和意义•1
  1.2 国内外文献综述•2
    1.2.1 国外研究现状•2
    1.2.2 国内研究现状•5
1.3我国研究现状及存在的问题9
第二章 信用评级主要方法与模型综述10
2.1 专家评估法及其优缺点•10
2.2 财务比率分析法及其优缺点•12
2.3 多元判别分析(MDA ) 及其优缺点14
2.4  logistic分析及其优缺点15
2.5 非参数方法17
2.5.1 聚类分析及其优缺点17
2.5.2 K近邻判别及其优缺点19
2.6  Z模型和Zeta模型及其优缺点19
2.7  基于投影寻踪和最优分割及其优缺点•21
2.8  模糊综合评判法及其优缺点•26
2.8.1 确定评语集27
2.8. 2 确定指标权重集•28
2.8.3 确定评判矩阵•28
2.8.4 模糊综合评判•29
2.8.5 模糊合成算子的选择•31
2.9 遗传算法优化ＢＰ神经网络及其优缺点•34
2.10 基于有序分类和支持向量机方法及其优缺点39
2.10.1 有序分类问题与内置空间法•39
2.11 C4.5算法建立决策树模型及其优缺点42
2.12 kmv公司的kmv模型及其优缺点•44
2.13 j.p摩根的credit metrics模型及其优缺点45
2.14 MKXZ公司的credit portfolio view模型及其优缺点•46
2.15 瑞士信贷银行的credit risk+模型及其优缺点46
第三章 现代模型在中国应用的缺陷性及改进措施•47
3.1对于现代模型的运用还处于尝试阶段•47
3.2 改进措施48
第四章 对我国企业信用评级工作的建议•50
参考文献52

 

 

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