全网安全感知解决方案(PPT 59页)
全网安全感知解决方案(PPT 59页)内容简介
监督 Supervised机器学习方式:提前知道哪些数据是好的哪些是坏的,
通过已有数据找规律,作为后续判断依据
非监督 Unsupervised机器学习方式:并不知道已有数据的好坏,
但基于朴素的好人坏人目标、行为、结果不同,进行总结分类进而区分好坏
主动识别资产:通过潜伏威胁探针可主动识别业务系统下属的所有业务资产,
可主动发现新增资产,实现全网业务资产的有效识别;资产暴露面可视:
将已识别的资产进行安全评估,将资产的配置信息与暴露面进行呈现,
包括开放的端口、可登录的Web后台等;违规资产发现:通过网络数据包分析,
对未备案的新增资产进行实时告警,发现脱离IT部门管控的违规资产。
..............................
通过已有数据找规律,作为后续判断依据
非监督 Unsupervised机器学习方式:并不知道已有数据的好坏,
但基于朴素的好人坏人目标、行为、结果不同,进行总结分类进而区分好坏
主动识别资产:通过潜伏威胁探针可主动识别业务系统下属的所有业务资产,
可主动发现新增资产,实现全网业务资产的有效识别;资产暴露面可视:
将已识别的资产进行安全评估,将资产的配置信息与暴露面进行呈现,
包括开放的端口、可登录的Web后台等;违规资产发现:通过网络数据包分析,
对未备案的新增资产进行实时告警,发现脱离IT部门管控的违规资产。
..............................
下一篇:尚无数据
用户登陆
安全生产热门资料
安全生产相关下载