大数据在金融领域的应用培训教材(PPT 26页)

金融大数据的简介
金融大数据应用场景
随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业热点趋势，
在交易欺诈识别、精准营销、黑产防范、消费信贷、信贷风险评估、供应链金融、
股市行情预测、股价预测、智能投顾、骗保识别、风险定价等涉及银行、证券、
保险等多领域的具体业务中，得到广泛应用。对于大数据的应用分析能力，
正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。
金融大数据拥有着广阔的发展前景。然而，金融大数据应用也面临着数据资产管理水平不足
、技术改造难度大、行业标准缺失、安全管控压力大和政策保障仍不完善等一系列制约因素。
为推动金融大数据更好发展应用，必须从政策扶持保障、数据管理能力提升、
行业标准规范建设和应用合作创新等多个方面入手，不断强化应用基础能力，持续完善产业生态环境。
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