数据挖掘技术与智能营销(ppt 77页)

数据挖掘技术与智能营销目录:
一、移动通信行业营销热点话题回顾
二、规模型发展向规模效益型发展转变
三、运营商深陷“价格漩涡”
四、虚增放号增大销售成本
五、用户离网严重营销收入与利润
六、攻守平衡成为移动营销转型的关键
七、新业务推广仍需努力
八、客户服务与客户期望有差距
九、数据挖掘模型与案例选讲
十、数据挖掘项目工作方法

 

 

数据挖掘技术与智能营销内容简介:
    中国数据挖掘咨询实践经验总结:
1、各模型的建设与应用需要紧密结合运营商的实际需要
2、数据挖掘在借鉴国际经验的基础上要不断进行创新
3、数据挖掘应用既要有短期成效，又要有不断深化
4、数据挖掘项目需要公司领导的大力支持，需要计费中心、市场经营部等多个部门的协调配合
5、数据挖掘模型的研究成果具有相当的准确性及应用价值，但并非只有数据挖掘成果才是业务创新、服务创新唯一依据，不应过分依赖
6、数据挖掘应用咨询具有非常明显的“地方性”、“差异化”特色

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