机器学习简介(PPT 32页)
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- 人工智能
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机器学习简介(PPT 32页)内容简介
机器学习是人工智能的核心研究领域之一
任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统
经典定义：利用经验改善系统自身的性能
随着该领域的发展，主要做智能数据分析
并已成为智能数据分析技术的源泉之一
典型任务：预测（例如：天气预报）
通常来说，机器学习会观察一组实例，
它们会包含某些统计信息的不完整信息，
然后试着推测生成这些实例的过程，这组实例通常被称为训练数据。
举例来说，假设下面有两组人：
举例来说，假设下面有两组人
信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)这个概念经常出现在工程学和科学中。
准确的定义根据应用场景不同而不同，但是核心思想非常简单，
可以把它看成有用输入和无用输入的比例。
如果我想要预测哪些学生会在编程中表现突出，
那之前的编程经验和数学天分就是信号的一部分，但是性别是噪声。
想要从噪声中分离信号并不是一件简单的事情，
如果做不好的话，噪声就会掩盖住信号的内容。
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任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统
经典定义：利用经验改善系统自身的性能
随着该领域的发展，主要做智能数据分析
并已成为智能数据分析技术的源泉之一
典型任务：预测（例如：天气预报）
通常来说，机器学习会观察一组实例，
它们会包含某些统计信息的不完整信息，
然后试着推测生成这些实例的过程，这组实例通常被称为训练数据。
举例来说，假设下面有两组人：
举例来说，假设下面有两组人
信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)这个概念经常出现在工程学和科学中。
准确的定义根据应用场景不同而不同，但是核心思想非常简单，
可以把它看成有用输入和无用输入的比例。
如果我想要预测哪些学生会在编程中表现突出，
那之前的编程经验和数学天分就是信号的一部分，但是性别是噪声。
想要从噪声中分离信号并不是一件简单的事情，
如果做不好的话，噪声就会掩盖住信号的内容。
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